• オフライン強化学習に関する論文（第一著者：M. Weissenbacherさん (理研)）「Koopman Q-learning: Offline Reinforcement Learning via Symmetries of Dynamics」が 29th Int'l Conf. on Machine Learning (ICML'22) に採録されました (2022.5.15)。
• 河原教授が研究代表者として申請していた科学研究費補助金 基盤研究(A)への課題が採択されました (2022.2.28)。
• 動的モード分解を用いた動画解析に関する論文 (第一著者：Israr Ul Haqさん)「Dynamic mode decomposition via convolutional encoders for dynamics modeling in videos」がComputer Vision and Image Understanding に採録されました (2021.12.28)。
• 動的モード分解を用いた脳データ解析に関する論文 (第一著者：池田純起さん (理研AIP))「Predicting behavior through dynamic modes in resting-state fMRI data」が NeuroImage に採録されました (2021.12.10)。
• ラベル付きデータに対する動的モード分解に関する論文 (第一著者：武石直也さん (HES-SO))「Discriminant Dynamic Mode Decomposition for Labeled Spatio-Temporal Data Collections」が SIAM Journal on Applied Dynamical Systems に採録されました (2021.12.8)。
• C*代数を用いた機械学習の理論に関する論文 (第一著者：橋本悠香さん (NTT))「Reproducing Kernel Hilbert C*-Modules and Kernel Mean Embeddings」がJournal of Machine Learning Research に採録されました (2021.11.5)。
• 深層学習の解釈支援に関する論文 (第一著者：安藤雅行さん (滋賀県立大))「深層学習ネットワークへのHMM適用によるテキストベースの分類パターン解釈支援」が知能と情報（日本知能情報ファジィ学会誌）に採録されました (2021.10.27)。
• 離散系のクープマン解析に関する論文（第一著者：多賀圭理さん (早大)）「Koopman spectral analysis of elementary cellular automata」が Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science に採録されました (2021.10.7)。
• 集団運動における相互作用のデータ解析に関する論文（第一著者：藤井慶輔さん (名大)）「Learning interaction rules from multi-animal trajectories via augmented behavioral models」が 35th Conf. on Neural Information Processing Systems (NeurIPS'21) に採録されました (2021.9.29)。
• 非線形システムの制御に関する論文（第一著者：岩田具治さん (NTT CS研)）「Controlling Nonlinear Dynamical Systems with Linear Quadratic Regulator-based Policy Networks in Koopman space」が 2021 IEEE Conference on Decision and Control (CDC) に採録されました (2021.7.27)。
• 河原教授が，機械学習の主要国際会議である25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS'22) においてエリア長をつとめます (2021.7.16)。
• 深層学習の解釈支援に関する論文（第一著者：安藤雅行さん (滋賀県立大)）「Interpretation Support System for Classification Patterns using HMM in Deep learning with Texts」が14th Int'l Conf. on Advances in Computer-Human Interactions (ACHI'21) に採録されました (2019.6.3)。
• 人工知能学会論文誌 ( Vol.35, No.5, E-JA10_1-10) 掲載の論文「能動的変化点検知」が人工知能学会2020年度論文賞を受賞することになりました (2021.5.7)。
• JSTさきがけの研究領域「複雑流動」において河原教授が領域アドバイザーに就任しました (2021.4.13)。
• 河原教授が，機械学習の主要国際会議である34th Conf. on Neural Information Processing Systems (NeurIPS'21)においてエリア長をつとめます (2021.3.31)。
• SOFCシステムにおける故障予兆検知に関する論文（第一著者：吉川譲二さん）「SOFC システムにおける故障予兆検知技術の検証」が 電気学会論文誌 に採録されました (2021.2.2)。
• ダイナミクス学習に関する論文（第一著者：武石直也さん）「Learning Dynamics Models with Stable Invariant Sets」が Proc. of the 35th AAAI Conf. on Artificial Intelligence (AAAI'21) に採録されました (2020.12.3)。
• 統合失調症に関するデータ解析に関する論文（筆頭著者：藤井慶輔さん）「Cognition and interpersonal coordination of patients with schizophrenia who have sports habits」が PLOS ONE に採録されました (2020.10.23)。
• 機械学習を用いたPhenotypic Screeningに関する論文（筆頭著者：日高中さん、今村恵子さん）「Prediction of Compound Bioactivities using Heat Diffusion Equation」が Cell PressのPatterns に採録されました (2020.10.15)。
• ダイナミクス推定に関する論文（第一著者：橋本悠香さん）「Krylov Subspace Method for Nonlinear Dynamical Systems with Random Noise」が Journal of Machine Learning Research に採録されました (2020.8.14)。
• 変化点検知に関する論文 (第一著者：林勝悟さん)「能動的変化点検知」が人工知能学会論文誌に採録されました (2020.7.27)。
• Microscopy (Vol.67, No.2, pp.89-98) 掲載の論文「Highly biocompatible super-resolution fluorescence imaging using the fast photoswitching fluorescent protein Kohinoor and SPoD-ExPAN with Lp-regularized image reconstruction」が日本顕微鏡学会 第35回 (2020年度) 論文賞 (顕微鏡法基礎部門) を受賞しました [LINK] (2020.7.22)。
• ダイナミクス学習に関する論文 (第一著者：武石直也さん)「Learning Multiple Nonlinear Dynamical Systems with Side Information」がProc. of the 59th IEEE Conf. on Decision and Control (CDC'20) に採録されました (2020.7.16).
• 河原教授が「データ科学とAI」というタイトルで寄稿した数理科学7月号 (サイエンス社)が発刊されました (2020.6.19)。
• 動画解析に関する論文 (第一著者：Israr Ul Haqさん)「Dynamic mode decomposition via dictionary learning for foreground modeling in videos」が Computer Vision and Image Understanding に採録されました (2020.6.17)。
• 事前知識を用いた機械学習に関する論文 (第一著者：武石直也さん)「Knowledge-Based Regularization in Generative Modeling」が 29th Int'l Joint Conf. on Artificial Intelligence and the 17th Pacific Rim Int'l Conf. on Artificial Intelligence (IJCAI-PRICAI'20) に採録されました (2020.4.20)。
• 脳波データ解析に関する論文 (第一著者：白石祥之さん)「Neural decoding of electrocorticographic signals using dynamic mode decomposition」が Journal of Neural Engineering (Impact Factor 4.551)に採録されました (2020.4.9)。
• 河原教授が、令和2年度 科学技術分野の文部科学大臣表彰 若手科学者賞 を受賞しました (2020.4.7)。
• 特任助教(九大IMI)として、植松直哉さんがメンバーに加わりました (2020.4.1)。
• IMPACT誌 (Science Impact社、英国) による河原教授のインタビュー記事が掲載されました (2020.3.29) [LINK]。
• 動画解析に関する論文 (第一著者：Israr Ul Haqさん)「Dynamic mode decomposition via dictionary learning for foreground modeling in videos」が 15th Int'l Joint Conf. on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISAPP'20) に採録されました (2019.12.21)。
• データ駆動による集団運動の解析に関する論文 (第一著者：藤井慶輔さん (名大))「Physically-interpretable classification of network dynamics in complex collective motions」が Scientific Reports に採録されました (2019.12.13)。
• データ駆動による歩行解析に関する論文 (第一著者：藤井慶輔さん (名大))「Data-driven spectral analysis for coordinative structures in periodic human locomotion」が Scientific Reports に採録されました (2019.10.29)。
• 統計的解析に関する論文 (第一著者：山下遥さん (上智大))「Principal Points Analysis via p-Median Problem for Binary Data」が Journal of Applied Statistics に採録されました (2019.9.27)。
• JST CREST「数理的情報活用基盤」領域に、提案課題「作用素論的データ解析に基づく複雑ダイナミクス計算基盤の創出」が採択されました [LINK] (2019.9.19)。
• 変化点検知に関する論文 (第一著者：林省吾さん (京大))「Active change-point detection」が 11th Asian Conference on Machine Learning (ACML'19)に採録されました (2019.9.4)。
• 劣モジュラ関数を用いた最適化に関する論文 (第一著者：植松直哉さん (阪大))「An efficient branch-and-cut and heuristic algorithms for submodular function maximization」がJournal of the Operations Research Society of Japanに採録されました (2019.8.5)。
• 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'19)での発表論文「Learning with coherence patters in multivariate time-series data via dynamic mode decomposition」(第一著者：尾藤岳仁さん (投稿時、阪大修士学生)) が Best Student Paper Awardを受賞しました (2019.7.18)。
• 河原教授がInternational Journal of Mathematics for Industrial (World Scientific)のSubject Editorに就任しました (2019.7.17)。
• 事務補佐員(九大IMI)として、高橋友紀子さんがメンバーに加わりました (2019.7.16)。
• 劣モジュラ関数を用いた最適化に関する論文 (第一著者：植松直哉さん (阪大))「An Efficient Branch-and-Cut Algorithm for Approximately Submodular Function Maximization」が 2019 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC)に採録されました (2019.5.15)。
• Neural Networksに採録された動的モード分解に関する論文「Dynamic mode decomposition with vector-valued reproducing kernels for extracting dynamical structures among observables」が閲覧可能になりました (2019.5.30)。
• 深層学習の解釈支援に関する論文（第一著者：安藤雅行さん (滋賀県立大)）「テキストベースの深層学習における分類パターンの解釈支援」が知能と情報（日本知能情報ファジィ学会誌）に採録されました (2019.5.17)。
• ホームページ（暫定版）を開設しました (2019.5.17)。
• 劣モジュラ関数を用いた構造正則化学習に関する論文（第一著者：竹内孝さん (NTT CS研)）「Variational inference of penalized regression with submodular functions」が 35th Conf. on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI'19)に採録されました (2019.5.15)。
• 動的モード分解に関する論文（第一著者：藤井慶輔さん (名大)）「Dynamic mode decomposition with vector-valued reproducing kernels for extracting dynamical structures among observables」が Neural Networks (Elsevier, IF: 7.179) に採録されました (2019.4.26)。
• 九州大学マス・フォア・インダストリ研究所に着任しました (2019.4.1)。

講演、セミナー、研究会など

その他